Доктор Пратик Саркар

Научный сотрудник, криптография

PhD в области компьютерных наук
Бостонский университет, США
google-iconlinkedin-icon
Research Team Member

О нас

Доктор Саркар является научным сотрудником в команде криптографии Supra Research. Ранее он завершил свою докторскую степень (2018-2023) в области компьютерных наук в Бостонском университете под руководством профессора Рана Канетти, специализируясь на защищенных вычислениях и доказательствах с нулевым разглашением. Он также проходил стажировку в качестве научного сотрудника в команде Advanced Cryptography в VISA Research, где работал над фундаментальными вопросами постквантовой криптографии. Кроме того, он стажировался в качестве инженера-исследователя в команде статистики и конфиденциальности в Meta, где работал над технологиями конфиденциальной рекламы.

До того как начать докторскую программу, он получил степень магистра (2015-2018) на кафедре компьютерных наук в Индийском институте науки в Бангалоре под руководством доктора Арпиты Патры в лаборатории криптографии и информационной безопасности. Он также получил степень бакалавра в области компьютерных наук в IIEST, Шибпур (2011-2015).

Интересы и экспертиза

Основное внимание доктора Саркара уделяется созданию решений с высокой степенью конфиденциальности, которые можно доказать с помощью формальных моделей безопасности и различных криптографических методов. Эти методы могут включать защищенные вычисления и доказательства с нулевым разглашением.

В Supra он работает над улучшением современных примитивов, используемых в блокчейн-пространстве, в основном услуг проверяемой случайности, пороговых криптосистем и доказательств с нулевым разглашением.

В последнее время его также заинтересовала возможность прикладной криптографии для использования статистического анализа клиентских данных без ущерба для их конфиденциальности.

Комментарий

Защищенные вычисления — это мощный инструмент, который позволяет взаимонедоверяющим сторонам выполнять совместные вычисления на своих закрытых данных, не раскрывая их. Это открывает возможности для различных приложений, таких как машинное обучение с защитой конфиденциальности, обмен конфиденциальными данными между больницами, частное измерение эффективности рекламы и другие.

Однако общие защищенные вычисления дороги в плане коммуникаций и вычислений. Его исследования сосредоточены на разработке индивидуальных протоколов защищенных вычислений для различных реальных сценариев, которые быстрее работают на практике.

2024

KeyClub и RandRec: Две новые схемы социального восстановления ключей

c Доктор Аникет Кейт, Доктор Пратяй Мукерджи, Бхаскар Робертс, Хамза Салим

2023

Реверсивные межсетевые экраны для расширения протоколов передачи и приложения к доказательствам с нулевым разглашением

с Суфрадипом Чакраборти, Чайя Ганеш • Eurocrypt 2023

Раунд-оптимальная скрытая передача и многопартийные вычисления (MPC) на основе вычислительной CSIDH

с Саикришной Бадринараяном, Даниэлем Масни, Доктор Пратяй Мукерджи, Сикхаром Патранабисом, Сринивасаном Рагхураманом • PKC 2023

PLASMA: Частные, легковесные агрегированные статистики против злонамеренных противников с полной безопасностью

с Димитрисом Моурисом, Нектариосом Георгиосом Цутсосом

2022

Тройной адаптивный UC NIZK

с Раном Канетти, Сяо Вангом • Asiacrypt 2022

Пересмотр статистической безопасности в многопользовательских вычислениях

с Саикришной Бадринараяном, Сикхаром Патранабисом • TCC 2022

2021

Реверсивные межсетевые экраны для адаптивно безопасных MPC без настройки

с Суфрадипом Чакраборти, Чайя Ганеш, Махак Панчоли • Asiacrypt 2021

Двухраундовый адаптивно безопасный MPC с использованием изогений, LPN или CDH

с Навидом Аламати, Хартом Монтгомери, Сикхаром Патранабисом • Asiacrypt 2021

Quicksilver: Эффективные и доступные доказательства с нулевым разглашением для цепей и многочленов в любом поле

с Каном Янгом, Ченкаем Венгом и Сяо Вангом • ACM CCS 2021 (Best Paper Runner-Up)

Познакомьтесь с остальной командой