Hamza Saleem
고급 암호학자
컴퓨터 공학 박사 후보
Southern California 대학교
소개
햄자 살림(Hamza Saleem)은 현재 남부 캘리포니아 대학교(University of Southern California)에서 박사 과정 중입니다. 그의 연구 관심 분야는 암호학, 안전한 다자간 계산(Secure Multi-Party Computation), 그리고 개인 정보 보호 기계 학습(Privacy Preserving Machine Learning)을 포함합니다.
관심사와 전문 지식
기계 학습(ML)은 헬스케어, 금융, 소매업 등 다양한 분야에서 예측 모델을 훈련하는 데 사용되며, 최근 몇 년 동안 ML-as-a-service 플랫폼의 인기가 급증했습니다. 다양한 출처에서 대량의 데이터를 활용하면 이러한 모델의 훈련 정확도를 향상시킬 수 있지만, 이러한 방대한 데이터 수집은 심각한 개인 정보 보호 문제를 야기합니다.
제 연구는 다자간 계산(multi-party computation) 및 연합 학습(federated learning) 환경에서 개인 정보 보호를 고려한 기계 학습 모델 훈련에 중점을 두고 있습니다. 다자간 계산(MPC) 환경에서는 현재의 연구들이 비선형 활성화 함수 및 그 도함수를 계산하기 위해 비싼 프로토콜(예: 가블드 회로)을 사용하고 있으며, 이러한 함수들을 MPC 환경에서 계산하는 것은 기술적으로 도전적입니다. 마찬가지로, 연합 학습 환경에서는 데이터 프라이버시가 훈련 비효율성이라는 대가를 치르게 됩니다. 제 연구는 실제 환경에서 사용할 수 있도록 실용적이고 효율적인 개인 정보 보호 기계 학습 훈련을 위한 새로운 프로토콜을 설계하고 구현하는 데 중점을 두고 있습니다.
코멘트
슈프라에서 저는 분산 키 생성(Distributed Key Generation, DKG)과 같은 다양한 연구 문제에 참여해 왔으며, 특히 클래스 그룹 DKG(Class Group DKG)에 대해 작업해 왔습니다. 또한 다양한 암호 프로토콜 및 라이브러리의 구현에도 참여했습니다.
선별 연구 발표 자료
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디미트리스 스트리펠리스(Dimitris Stripelis), 탄마이 가이(Tanmay Ghai), 니킬 디히나가(Nikhil Dhinagar), 우망 굽타(Umang Gupta), 크리소발란티스 아나스타시우(Chrysovalantis Anastasiou), 그렉 베르 스티그(Greg Ver Steeg), 스리바츠안 라비(Srivatsan Ravi), 무하마드 나비드(Muhammad Naveed), 폴 M. 톰슨(Paul M. Thompson), 호세 루이스 암비트(Jose Luis Ambite)와 함께 • 제17회 국제 의료 정보 처리 및 분석 심포지엄
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"디미트리스 스트리펠리스(Dimitris Stripelis), 우망 굽타(Umang Gupta), 니킬 디히나가(Nikhil Dhinagar), 탄마이 가이(Tanmay Ghai), 라파엘 산체스(Rafael Sanchez), 크리소발란티스 아나스타시우(Chrysovalantis Anastasiou), 아르마간 아스가르(Armaghan Asghar), 그렉 베르 스티그(Greg Ver Steeg), 스리바츠안 라비(Srivatsan Ravi), 무하마드 나비드(Muhammad Naveed), 폴 M. 톰슨(Paul M. Thompson), 호세 루이스 암비트(Jose Luis Ambite)와 함께 • 프리프린트"
"슈프라에서 저는 분산 키 생성(Distributed Key Generation, DKG)과 같은 다양한 연구 문제에 참여해 왔으며, 특히 클래스 그룹 DKG(Class Group DKG)에 대해 작업해 왔습니다."
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