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Supra

Dr. Pratik Sarkar

密码学研究科学家

计算机科学博士
美国波士顿大学
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Research Team Member

关于

Sarkar博士是Supra Research密码团队的研究科学家。之前,他在波士顿大学计算机科学专业完成了由Ran Canetti教授指导的博士学位(2018-23),专攻安全计算和零知识。他曾在VISA Research的高级密码团队担任研究科学家实习生,在那里他研究了后量子时代的基础问题。他还曾在Meta的统计与隐私团队担任研究工程师实习生,在那里他研究了隐私保护广告技术。

在攻读博士学位之前,他在印度科学研究所计算机科学系(位于班加罗尔)完成了硕士学位(2015-18),在Arpita Patra博士的密码学和信息安全实验室工作。他还获得了印度工程科学与技术学院(Shibpur分校)的计算机科学学士学位(2011-15)。

兴趣和专长

Sarkar博士的主要关注点是创建具有高度保证的隐私保护解决方案,可通过正式安全模型和各种密码学技术加以证明。这些技术可能包括安全计算和零知识等。

在Supra,他致力于改进区块链领域中使用的最新原语,主要是可验证随机性服务、门限密码系统和零知识。

最近,他也对应用密码学的潜力感到兴趣,可以利用对客户数据的统计分析而不损害其隐私。

评述

安全计算是一种强大的工具,可以使彼此不信任的各方在不泄露其输入秘密的情况下计算其私有输入的联合函数。这使得隐私保护机器学习、医院之间的私人数据共享、广告效果的私密测量等不同应用成为可能。

然而,一般的安全计算在通信和计算方面成本高昂。他的研究侧重于为不同的实际用例构建定制的安全计算协议,以提高实践中的速度。

2023

用于遗忘传输扩展和零知识应用的反向防火墙

与Suvradip Chakraborty, Chaya Ganesh • Eurocrypt 2023

来自计算 CSIDH 的轮优化盲目传输和MPC

与Saikrishna Badrinarayanan, Daniel Masny, Dr. Pratyay Mukherjee, Sikhar Patranabis, Srinivasan Raghuraman • PKC 2023

PLASMA:面向恶意对手的私密、轻量级聚合统计,具有全面安全性

与Dimitris Mouris, Nektarios Georgios Tsoutsos

2022

三重自适应UC NIZK

与Ran Canetti, Xiao Wang • Asiacrypt 2022

再探讨两方计算中的统计安全性

与Saikrishna Badrinarayanan, Sikhar Patranabis • TCC 2022

2021

无需设置的自适应安全 MPC 的反向防火墙

与Suvradip Chakraborty, Chaya Ganesh, Mahak Pancholi • Asiacrypt 2021

从同构、LPN 或 CDH实现的两轮自适应安全的多方计算

与Navid Alamati, Hart Montgomery, Sikhar Patranabis • Asiacrypt 2021

Quicksilver:针对任意域上的电路和多项式的高效、经济的零知识证明

与Kang Yang, Chenkai Weng and Xiao Wang • ACM CCS 2021 (Best Paper Runner-Up)

2020

具有自适应安全性的高效和轮次最优的遗忘传输和承诺

与Ran Canetti, Xiao Wang • Asiacrypt 2020

三轮UC OT 扩展的超高速一次传输

Ran Canetti, Xiao Wang • PKC 2020

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