Sở thích và chuyên môn

Trọng tâm của Tiến sĩ Sarkar là tạo ra các giải pháp bảo vệ quyền riêng tư với mức độ bảo đảm cao, có thể được chứng minh thông qua các mô hình bảo mật hình thức và các kỹ thuật mật mã khác nhau. Các kỹ thuật này có thể bao gồm Tính toán An toàn và Zero-Knowledge, cùng các các kỹ thuật khác nữa.

Tại Supra, anh đang nghiên cứu cải thiện các nguyên tố tiên tiến được sử dụng trong không gian blockchain, chủ yếu là Dịch vụ Ngẫu nhiên có thể Xác minh, Hệ thống Mật mã Ngưỡng và Zero-Knowledge.

Gần đây, anh cũng đã bị thu hút bởi tiềm năng của Mật mã ứng dụng để sử dụng phân tích thống kê trên dữ liệu của khách hàng mà không đặt ra sự xâm phạm vào quyền riêng tư của họ.

Bình luận

Tính toán an toàn là một công cụ mạnh mẽ cho phép các bên không tin tưởng lẫn nhau tính toán một hàm chung trên các đầu vào riêng tư của họ, mà không làm lộ ra bí mật đầu vào của họ. Điều này cho phép các ứng dụng khác nhau như học máy bảo vệ được quyền riêng tư, chia sẻ dữ liệu riêng tư giữa các bệnh viện, đo lường hiệu quả quảng cáo một cách riêng tư, v.v.

Tuy nhiên, tính toán an toàn chung thường tốn kém về mặt truyền thông và tính toán. Nghiên cứu của anh tập trung vào xây dựng các giao thức tính toán an toàn tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng thực tế khác nhau mà tốc độ thực tế nhanh hơn.

Ấn phẩm nghiên cứu chọn lọc