Tìm hiểu thêm
Tiến sĩ Nibesh là một nhà nghiên cứu ứng dụng tại Supra, có sở thích chung trong việc thiết kế các giao thức hiệu quả cho sự đồng thuận phân tán chống lỗi Byzantine, blockchain, đèn hiệu ngẫu nhiên, phát sinh khóa phân tán, v.v. Anh ta gần đây đã hoàn thành luận án Tiến sĩ tại Khoa Khoa học Máy tính của Viện Công nghệ Rochester vào tháng 7 năm 2023, dưới sự hướng dẫn của Giáo sư Kartik Nayak.
Sở thích và chuyên môn
Trọng tâm nghiên cứu của anh ấy nằm trong lĩnh vực tính toán phân tán an toàn (secure distributed computing). Suốt nhiều năm qua, anh ấy đã dành nhiều nỗ lực cho việc thiết kế các giao thức đồng thuận phân tán chống lỗi Byzantine hiệu quả, cũng như nghiên cứu các chủ đề như randomness beacons và distributed key generation.
Bình luận
Tôi đã tích cực tham gia vào việc thiết kế các giao thức đồng thuận chống lỗi Byzantine (BFT) hiệu quả như Moonshot tại Supra. Ngoài ra, tôi còn đang nghiên cứu cách tăng cường các oracles phi tập trung và hoàn thiện lớp truyền tải dữ liệu cho sự đồng thuận. Một lĩnh vực khác được tập trung nữa là tối ưu hóa độ trễ của các giao thức BFT dựa trên DAG và nghiên cứu các giao thức Distributed Key Generation (DKG) hiệu quả.
Ấn phẩm nghiên cứu chọn lọc
Xem Trung Tâm Nghiên Cứu để biết thêm
2025
SupraTech | PUBLICATION
Hydrangea++: Enhancing Hydrangea with Optimistic Proposals
with Tiến sĩ Aniket Kate
SupraTech | PUBLICATION
Hướng tới cải thiện thông lượng và khả năng mở rộng của BFT SMR dựa trên DAG
với Tiến sĩ Aniket Kate • Hội nghị Hệ thống Máy tính Châu Âu (EuroSys) 2026
SupraTech | PREPRINT
Hydrangea: Đồng bộ một phần hai vòng lạc quan (Two-Round Partial Synchrony)
với Tiến sĩ Aniket Kate và Kartik Nayak
2024
SupraTech | Whitepaper
Sailfish: Hướng tới việc cải thiện độ trễ của BFT dựa trên DAG
với {{DR_NIBESH_SHRESTHA_NAME}}, Rohan Shrothrium và Kartik Nayak
Whitepaper
Synchronous Distributed Key Generation without Broadcasts
với Adithya Bhat, Tiến sĩ Aniket Kate, Kartik Nayak
2023
SupraTech | Whitepaper
Moonshot: Tối ưu hóa Chain-Based Rotating Leader BFT thông qua Optimistic Proposals
với Isaac Doidge, Tiến sĩ Raghavendra Ramesh, Tiến sĩ Nibesh Shrestha & Joshua D. Tobkin • DSN 2024
Các giao thức truyền phát song song hiệu quả về giao tiếp và vòng lặp
với Abraham, Kartik Nayak • TCC 2022
2022
OptRand: Optimistically Responsive Reconfigurable Distributed Randomness
với Adithya Bhat, Tiến sĩ Aniket Kate, Kartik Nayak • NDSS 2023
2021
RandPiper – Reconfiguration-Friendly Random Beacons with Quadratic Communication
với Tiến sĩ Aniket Kate, Adithya Bhat, Zhongtang Luo và Kartik Nayak • CCS 2021
Độ trễ tối ưu trong trường hợp tốt nhất cho BFT đồng bộ với lãnh đạo xoay
với Ittai Abraham, Kartik Nayak • OPODIS 2021
2020
Về Tính Tối Ưu của Optimistic Responsiveness
với Ittai Abraham, Ling Ren, Kartik Nayak • CCS 2020







