Tiến sĩ Nibesh Shrestha

Nhà nghiên cứu ứng dụng

Tiến sĩ Khoa học Máy tính
Viện Công nghệ Rochester
google-icon
Research Team Member

Tìm hiểu thêm

Tiến sĩ Nibesh là một nhà nghiên cứu ứng dụng tại Supra, có sở thích chung trong việc thiết kế các giao thức hiệu quả cho sự đồng thuận phân tán chống lỗi Byzantine, blockchain, đèn hiệu ngẫu nhiên, phát sinh khóa phân tán, v.v. Anh ta gần đây đã hoàn thành luận án Tiến sĩ tại Khoa Khoa học Máy tính của Viện Công nghệ Rochester vào tháng 7 năm 2023, dưới sự hướng dẫn của Giáo sư Kartik Nayak.

Sở thích và chuyên môn

Trọng tâm nghiên cứu của anh ấy nằm trong lĩnh vực tính toán phân tán an toàn (secure distributed computing). Suốt nhiều năm qua, anh ấy đã dành nhiều nỗ lực cho việc thiết kế các giao thức đồng thuận phân tán chống lỗi Byzantine hiệu quả, cũng như nghiên cứu các chủ đề như randomness beacons và distributed key generation.

Bình luận

Tôi đã tích cực tham gia vào việc thiết kế các giao thức đồng thuận chống lỗi Byzantine (BFT) hiệu quả như Moonshot tại Supra. Ngoài ra, tôi còn đang nghiên cứu cách tăng cường các oracles phi tập trung và hoàn thiện lớp truyền tải dữ liệu cho sự đồng thuận. Một lĩnh vực khác được tập trung nữa là tối ưu hóa độ trễ của các giao thức BFT dựa trên DAG và nghiên cứu các giao thức Distributed Key Generation (DKG) hiệu quả.

Ấn phẩm nghiên cứu chọn lọc

Xem Trung Tâm Nghiên Cứu để biết thêm

2024

SupraTech | Whitepaper

Sailfish: Hướng tới việc cải thiện độ trễ của BFT dựa trên DAG

với {{DR_NIBESH_SHRESTHA_NAME}}, Rohan Shrothrium và Kartik Nayak

Whitepaper

Synchronous Distributed Key Generation without Broadcasts

với Adithya Bhat, Tiến sĩ Aniket Kate, Kartik Nayak

2023

SupraTech | Whitepaper

Moonshot: Tối ưu hóa Chain-Based Rotating Leader BFT thông qua Optimistic Proposals

với Isaac Doidge, Tiến sĩ Raghavendra Ramesh, Tiến sĩ Nibesh Shrestha & Joshua D. Tobkin • DSN 2024

Các giao thức truyền phát song song hiệu quả về giao tiếp và vòng lặp

với Abraham, Kartik Nayak • TCC 2022

2022

OptRand: Optimistically Responsive Reconfigurable Distributed Randomness

với Adithya Bhat, Tiến sĩ Aniket Kate, Kartik Nayak • NDSS 2023

2021

RandPiper – Reconfiguration-Friendly Random Beacons with Quadratic Communication

với Tiến sĩ Aniket Kate, Adithya Bhat, Zhongtang Luo và Kartik Nayak • CCS 2021

Độ trễ tối ưu trong trường hợp tốt nhất cho BFT đồng bộ với lãnh đạo xoay

với Ittai Abraham, Kartik Nayak • OPODIS 2021

2020

Về Tính Tối Ưu của Optimistic Responsiveness

với Ittai Abraham, Ling Ren, Kartik Nayak • CCS 2020

Quyền riêng tưĐiều khoản sử sụngSử dụng dữ liệu và cookie trang webTiết lộ lỗiChính sách bảo mật thông tin sinh trắc học

©2024 Supra | Entropy Foundation (Thụy sĩ: CHE.383.364.961). Đã đăng ký Bản quyền