Minat dan Keahlian

Fokus utama Dr. Sarkar adalah menciptakan solusi yang menjaga privasi dengan tingkat kepastian tinggi, yang dapat dibuktikan melalui model keamanan formal dan berbagai teknik kriptografi. Teknik-teknik ini mencakup Secure Computation, Zero-Knowledge, dan lainnya.

Di Supra, ia berupaya meningkatkan primitif kriptografi mutakhir yang digunakan dalam ekosistem blockchain, terutama dalam layanan Verifiable Randomness, Threshold Cryptosystems, dan Zero-Knowledge.

Baru-baru ini, ia juga tertarik dengan potensi Kriptografi Terapan dalam memanfaatkan analisis statistik pada data klien tanpa mengorbankan privasi mereka.

Komentar

Secure Computation adalah alat yang kuat yang memungkinkan pihak-pihak yang saling tidak percaya untuk menghitung suatu fungsi bersama atas input pribadi mereka tanpa mengungkapkan kerahasiaan data tersebut. Teknologi ini mendukung berbagai aplikasi, seperti machine learning yang menjaga privasi, berbagi data pribadi antar rumah sakit, dan pengukuran efektivitas iklan secara privat.

Namun, Secure Computation secara umum memiliki biaya komunikasi dan komputasi yang tinggi. Penelitiannya berfokus pada pengembangan protokol Secure Computation yang disesuaikan untuk berbagai kasus penggunaan di dunia nyata, dengan tujuan membuatnya lebih cepat dan efisien dalam praktik.