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Supra

Dr. Parwat Singh Anjana

应用研究员

计算机科学博士
印度理工学院海得拉巴分校
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Research Team Member

关于

Dr. Parwat Singh Anjana自2022年5月起在Supra担任应用研究员。此前,他曾是印度理工学院海得拉巴分校计算机科学与工程系的博士后研究员。他在印度理工学院海得拉巴分校的计算机科学与工程系在沙迪亚佩里博士的指导下完成了博士学位。他还在印度海得拉巴大学获得了计算机科学硕士学位,并在拉吉夫·万卡尔博士的指导下取得了优异的成绩。

兴趣和专长

我的研究兴趣广泛,涵盖并行和分布式系统。自2018年以来,我主要关注区块链技术,致力于开发稳健且可扩展的方法,以构建高效的交易执行框架。在分布式系统领域,我参与了各种项目,旨在开发有效的解决方案,以提高关键值存储、无冲突复制数据类型(CRDTs)、软件事务内存系统(STMs)和并发数据结构的性能。

评述

在Supra,我的主要研究兴趣包括事务并行性、智能合约交易执行并行性,以及设计高效、可靠且可并行化的虚拟机(VM)以提高吞吐量。我与Supra研究团队合作,开发了一种非常高效的工作负载自适应并行执行技术,优于最先进的并行执行方法,并将这些思想融入Supra的上下文和架构。

此外,我还参与了自动化网络(AN)的研究,包括分析现有自动化网络及其架构,以设计新型的Supra自动化服务,用于本地自动化和其他区块链的自动化。我正在研究各种区块链生态系统和区块链间通信(IBC)协议,以将各种Supra服务(如dVRF和预言机)整合到Cosmos链和其他区块链中。

2022

一种高效的分布式地理复制树元素移动方法

与Adithya Rajesh Chandrassery and Sathya Peri • IEEE

2021

DiPETrans:区块链中区块事务的分布式并行执行框架

与(合著者)分布式和并行数据库

使用基于对象的事务内存在区块链中高效并发执行智能合约

与(合著者)计算机科学讲座笔记(LNCCN,卷12129)系列丛书的一部分

OptSmart:节省空间的智能合约Optimistic并发执行

与(合著者)

2019

智能合约乐观并发执行的高效框架

与Parwat Singh Anjana, Sweta Kumari, Sathya Peri, Sachin Rathor, Archit Somani合著 • IEEE

(我们正在构建)一种非常高效的工作负载自适应并行执行技术,优于最先进的并行执行方法,并将这些思想融入Supra的环境和架构。

Dr. Parwat Singh Anjana

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